考虑时效与公平性的震后应急物资动态配送优化研究

大规模地震后应急物资的高效保障是应急救援有效开展的必要前提。震后应急物资运输与配送包括从区域储备仓库和外围物资集散地运输到区域应急配送中心、由区域应急配送中心配送到各个受灾点两个阶段。应急物资保障具有持续时间长、需求紧迫性强和物资相对短缺等特点。本文以应急物资保障时效性与分配公平性为目标，建立了考虑多种运输方式、多时段动态的应急物资配送中心选址与运输配送路径优化的多目标规划模型，并基于此模型设计了一种带精英策略的非支配排序的遗传算法，以九寨沟地区地震灾难情景对模型进行实证研究，验证了模型和算法的有效性，以期为震后应急物资保障提供理论指导与决策支持。     

通州新城建设与运河文化遗产保护

北京通州是北京市运河文化遗产分布最为集中、最为丰富的地区。自金代北京成为封建王朝都城以来,通州作为大运河北端的漕运枢纽,为北京城的发展和壮大发挥了巨大的作用。长期的漕运职能使得通州积淀了深厚的运河文化底蕴,并     

明北京城营建石料采办研究

明代定都北京以后,大规模的营建工程在历朝持续进行。作为基础建筑材料,石料在明代已经得到广泛应用,明北京营建工程对石料产生巨大需求。为此,明政府开始了大规模的石料采办活动。本文具体阐述了北京营建工程所需石料的种类、产地、采办和运输过程。明代北京营建石料采办在采运成本、运输组织、时间安排等方面均有周到的考虑和合理的安排,这是石料采办工程得以顺利进行的重要原因。     

随机需求下以经销商为核心的供应链契约设计研究

文章将经销商作为核心企业,供应商作为从属企业组成主从供应链,以各节点企业利润最大化为目标,研究了随机需求条件下信息对称和信息不对称时各节点企业的最优产量决策.研究表明,不对称信息降低了经销商的期望利润,但经销商可以通过修改契约参数等方式,甄别并选择与高生产能力的制造商签约从而实现利润优化,算例仿真验证了结论的有效性.     

美国国家审计与次贷危机——基于利益集团视角的分析

由于美国利益集团的膨胀,影响了国家治理体系的正常运转,再加上美国审计署对维护国家经济安全,特别是金融安全重视不够。美国审计署在次贷危机中却未能充分发挥前瞻功能,及时预警可能发生的风险。我国应汲取其教训,充分发挥国家审计完善国家治理的功能。     

激励理论发展视角下废旧家电回收逆向物流激励的长效机制研究

现阶段国家对废旧家电回收的刺激政策主要以经济激励为主,然而活动结束后,其回收渠道又回到原来的状况,可见单纯的以经济性激励为主的激励机制是存在一些弊端.随着激励理论的发展,依据废旧品回收对回收主体的收益分析,政府对回收主体的激励除经济激励外,非经济激励也不容忽视.通过对非经济性激励机制存在的必要性和重要性进行分析,论证在我国建立一个完善可持续的废旧家电回收体系的长效机制是:将经济性激励与非经济性激励相结合,并逐步突出非经济性激励机制的作用.     

促销模式下基于纳什谈判的线上旅行商与线下旅行社定价策略研究

本文针对O2O模式下线下旅行社（TO）与线上旅行商（OTA）在采取促销手段时的定价策略进行研究。首先根据促销成本的承担对象划分出由TO单独承担促销成本和TO与OTA共同承担促销成本这两种促销模式，然后通过纳什谈判确定销售佣金的定价策略，研究TO与OTA的谈判能力不同且双方承担的促销成本比例变化的情况下旅游产品和促销努力水平的定价策略。结果表明：当TO的谈判能力越大时，TO所需付出的销售佣金越小，促销的努力水平越高，销售价格越低，且TO的利润越大；而且，OTA的利润随着TO谈判能力的提高而下降。此外，通过对两种促销模式下TO的利润、OTA的利润以及整体利润的对比分析得出，应依据TO与OTA共同承担促销的这种促销模式下TO承担促销的比例来确定采用的促销模式。     

数字化背景下我国零售业跨界与融合创新发展研究

数字化背景下我国零售业跨界与融合面临新的机遇和挑战。为此,从跨界与融合的内涵出发,研究了不同零售商业模式下的跨界与融合发展,分析了零售业跨界与融合的驱动因素及其类型,通过阿里巴巴典型案例剖析零售业跨界与融合的形成机理。研究发现:(1)跨界与融合助推了零售业商业模式从低级向高级发展;(2)驱动零售业跨界与融合动因包括社会资本、技术创新、国家政策和数字技术等;(3)零售业跨界与融合的主要类型从结构、内容、方向、方式四个方面来划分:结构上划分为跨产业、跨行业、跨业态、跨品牌,内容上划分为渠道、技术、服务、场景等,方向上划分为前向一体化、后向一体化和横向一体化等,方式上划分为市场引导和政府引导等;(4)阿里巴巴集团实现跨界与融合的动力源于国家政策、企业技术创新和内外部资本等。地方政府应加大数字化投入,扶持传统零售企业数字化转型升级;零售企业应进一步以顾客需求为导向,推动创新,促进企业的跨界与融合。     

新能源风电技术人才成长最优路径研究

新能源风电的可持续发展需要可持续的人才支撑。而风电作为多学科交叉的新兴产业，其技术人才的培养和聚集周期长。因此，如何有效提升风电技术人才成长速度和质量至关重要。本文在对技术人才成长网络特征分析的基础上，利用成长代价函数量化标度不同成长状态关系，构建了风电技术人才加权小世界网络，并通过改进Floyd算法，优化风电技术人才成长路径选择。且通过仿真实验证明这种组合方法有效提高了计算速度和精度，降低了时间复杂度，为有效提升新能源风电技术人才成长速度与质量提供了量化方法支撑。